17 ноября 2025 года американская облачная компания GMI Cloud объявила о намерении вложить $500 млн в строительство крупного дата-центра искусственного интеллекта на Тайване, оснащенного серверами с чипами Nvidia. Новый объект должен быть введен в эксплуатацию уже к марту 2026 года.
Основные параметры проекта
- Общая стоимость проекта: $500 млн.
- Ожидаемая дата запуска: март 2026 года.
- Оборудование: порядка 7 000 графических процессоров (GPU) размещены в 96 высокоплотных стойках.
- Электропотребление: около 16 мегаватт, что подчеркивает масштаб инфраструктуры.
- Характеристики: система будет способна обрабатывать почти 2 миллиона токенов в секунду — ориентирована на обучение и вывод (inference) крупных языковых моделей.
Зачем Тайваню такой центр
GMI Cloud подчеркнула, что Тайвань рассматривается как стратегически важный узел для инфраструктуры искусственного интеллекта. Генеральный директор компании, Alex Yeh, отметил, что острову нужны такие центры данных как «стратегические активы».
Несмотря на проблемы с подачей электроэнергии и инфраструктурой в некоторых регионах острова, проект признается важным шагом в развитии локальной экосистемы ИИ.
Почему проект актуален для индустрии
- Рост спроса на ИИ-инфраструктуру. С увеличением применений генеративного ИИ и облачных вычислений потребность в таких центрах резко выросла.
- Технологическая синергия с Nvidia. Проект ориентирован на использование новейших чипов Nvidia (вероятно архитектуры Blackwell или GB-серии), что дает GMI преимущество в производительности и готовности к нагрузкам.
- Региональный эффект. Тайвань укрепляет статус глобального центра производства и внедрения ИИ-инфраструктуры, что создает конкуренцию с другими регионами Азии и мира.
- Экономический импульс. Проект придает импульс местным партнерам, инфраструктурному развитию и созданию новых рабочих мест.
Возможные трудности и риски
● Инфраструктура электроснабжения. Такие центры требуют стабильного и мощного энергоснабжения и систем охлаждения — это может стать узким местом.
● Зависимость от поставок GPU. Несмотря на партнерство с Nvidia, глобальные цепочки поставок, включая литографию, память и компоненты, остаются под давлением.
● Экономический риск. Инвестиции такого масштаба требуют высокой загрузки и долгосрочных контрактов — если спрос замедлится, окупаемость может отодвинуться.
● Регулирование и геополитика. Тайваньская индустрия остается уязвимой к изменению экспортной политики, санкциям и геополитическому давлению.
Контекст: тенденции рынка
Проект GMI Cloud отражает более широкую тенденцию: компании и страны инвестируют миллиарды долларов в создание «фабрик данных» и инфраструктуры ИИ по всему миру. Тайвань конкурирует с такими локациями, как США, Европа, Ближний Восток и Юго-Восточная Азия, за статус узла вычислительной мощи.
Дополнительно, производители полупроводников, такие как Nvidia, ТSMC и другие, получают выгоду: рост спроса на специализированные ускорители и инфраструктурные решения превращает ИИ-железо в ключевой сегмент рынка.
Что дальше?
● GMI Cloud планирует также строительство нового центра мощностью 50 мегаватт в США и рассматривает выход на биржу в течение 2–3 лет.
● Следует наблюдать за тем, как быстро проект будет реализован, будет ли обеспечена заявленная загрузка 7 000 GPU и какими станут первые коммерческие клиенты.
● В долгосрочной перспективе будет важно, сможет ли Тайвань обеспечить устойчивую инфраструктуру (электроснабжение, охлаждение, логистика) для поддержки этих дата-центров.
● Также критично, как рынок ИИ-инфраструктуры будет справляться с конкуренцией, давлением на цены, и какими будут требования клиентов к мощности и энергоэффективности.
Итог
Инвестиция GMI Cloud в $500 млн в ИИ-дата-центр на Тайване показывает, что инфраструктура искусственного интеллекта переходит от экспериментов к масштабному развертыванию. Проект укрепляет роль Тайваня как технологического узла и подчеркивает стратегическое значение вычислительных мощностей в глобальной экономике.
