Цель новой промышленной эры — создание продвинутых заводов, где современные IT-решения интегрируются с автоматизацией. В этой модели машины на производстве "общаются" с IT-системами через интернет или облачные сервисы, а анализ собранной информации стимулирует механизмы машинного обучения.
Инновации всегда активировали промышленное развитие. Но любые нововведения могут нарушить стабильность в уже отлаженных системах, так что к каждому изменению нужен взвешенный подход. Скорость внедрения идеологии новой промышленной эры может быть обусловлена выдающимися экономическими преимуществами современных заводов.
Многочисленные исследования подчеркивают роль промышленности в сфере интернета вещей (IoT). Множество машин, способных к интернет-подключению, уже в эксплуатации. Сейчас наступает этап обновления старого оборудования без учета его "возраста".
Учтя, что промышленные установки представляют собой серьезные капиталовложения для компаний, их взаимодействие с IoT выступает как стратегический приоритет. Простое обновление для интернет-доступа может быть экономически неоправданным, так что компании ищут альтернативные методы интеграции их машин в цифровую инфраструктуру.
Устройства I/O становятся мостиком к IoT, ускоряя движение к новой промышленной эре. Компания Brainboxes разработала девайсы, которые могут взаимодействовать с разнообразным оборудованием и отправлять информацию в сеть или облачное хранилище. Понимание механизма простой передачи данных позволяет лучше осознать концепцию новой промышленной эры и методы её внедрения.
Сигналы устройств
Устройства отправляют сигналы только при активации. Возьмем за пример лампу, светящуюся при включении устройства. Внутри устройства сигнал может запустить вентиляцию, основываясь на измеренной температуре, или изменить свет при остановке агрегата.
Снаружи устройства существуют датчики, выдающие свои сигналы. Большинство из них просты в использовании, основаны на двухпроводной системе и предоставляют удобный мониторинг.
На базовом уровне эти сигналы могут быть простыми (активно/неактивно, включено/выключено, да/нет) и походить на фоновый шум, который не представляет большого значения. Однако даже такой базовый сигнал важен для удаленных устройств ввода/вывода. Он может быть получен от устройства, систем управления, интерфейса пользователя или от дополнительных датчиков. Состояние устройства
Присвоив определенный статус этим сигналам, мы начинаем их интерпретировать. Например, если сигнал вентиляции активен, это означает, что вентиляция работает.
Если этот сигнал связан с началом работы агрегата, это указывает на его готовность к работе. Зеленая лампа показывает, что устройство работает корректно. Если зеленая лампа горит и датчик регистрирует объект, это может указывать на завершение процесса производства.
Аналитика устройства
Отслеживание и анализ работы любого устройства играют важную роль в современном мире автоматизации. Путем мониторинга и измерения различных параметров, таких как временные интервалы, частота использования и реакция на различные условия, специалисты могут получить ценную информацию о характеристиках и производительности устройства.
Особое внимание уделяется определению продолжительности работы устройства в различных режимах. Это может включать в себя активное время работы, периоды простоя, частоту обслуживания и другие важные аспекты, которые влияют на общую производительность. Кроме того, время выполнения полного рабочего цикла устройства также представляет большой интерес, поскольку это может помочь определить, как эффективно устройство выполняет свои задачи.
Эти метрики и данные не только помогают определить общую эффективность устройства, но и предоставляют информацию для дальнейшего усовершенствования и оптимизации. Целью сбора таких данных является улучшение качества работы устройства, увеличение его срока службы и максимизация его производительности.
Тем не менее, просто сбор данных не достаточен. Важно, чтобы эти данные были организованы, хранены и доступны для анализа. В этом контексте базы данных становятся неотъемлемым инструментом. Они могут располагаться на физических серверах, в облачных хранилищах или даже непосредственно на устройствах. Последний метод часто называют децентрализованной обработкой, и он позволяет обрабатывать и анализировать данные там, где они создаются, минимизируя задержки и ускоряя процесс принятия решений.
Обработка данных
Со временем аналитика устройств может превратиться в ценную информацию, основанную на обнаруженных закономерностях. Например, рабочая температура устройства может свидетельствовать о потенциальных неисправностях, что помогает в планировании обслуживания.
На данном этапе мы приближаемся к точке, когда механические действия формируются на основе особенностей и деталей, характерных для нашей специфики. Полученные данные и внедренные изменения могут оказать влияние далеко за пределами производственного процесса.
Интеллектуальные решения
Современное программное обеспечение, способное анализировать и учиться на машинных данных, становится ключевым элементом в интеграции прогнозируемого обслуживания. Несмотря на высокий уровень сложности, существуют платформы, такие как IBM Watson, Google CloudPrediction API, TensorFlow, Microsoft Azure и Mindsphere Siemensa, которые упрощают этот процесс. Они предоставляют облачные решения для анализа данных любого объема и типа.
Однако отметим, что это поле все еще в стадии развития. Вероятно, промышленность будет предпочитать проверенное программное обеспечение от известных брендов, таких как Siemens. С другой стороны, менее известные решения на базе открытого исходного кода или от IT-гигантов, например, Google, могут занимать меньшую долю рынка.
Те компании, которые уже успешно осуществляли промышленные проекты, могут быстрее внедрять и оптимизировать инновационные решения. Цель состоит в том, чтобы такие системы незаметно интегрировались в нашу повседневную жизнь, принося пользу и облегчая работу. Этот принцип должен быть применен и к технологиям четвертой промышленной революции.
Компания Brainboxes предоставляет надежные цифровые и аналоговые устройства с отличной совместимостью. Эти устройства помогают клиентам двигаться в направлении четвертой промышленной революции, куда бы она их не вела.
PW-500 Блок питания: импульсный; сетевая вилка; 5ВDC; 3А; 15Вт; Вилка: EU
SW-504 Switch Ethernet; неуправляемый; Кол-во портов: 4; 5÷30ВDC; RJ45
US-701 Конвертер; RS232/USB; Кол-во портов: 4; IP30; PW-500; 0÷60°C
