13 октября 2025 года — OpenAI объявила о партнерстве с Broadcom, которое предусматривает совместную разработку и развертывание первых собственных ИИ-процессоров компании. По условиям соглашения, OpenAI будет отвечать за дизайн чипов, а Broadcom — за их разработку и производство, начиная с второй половины 2026 года. Ожидается, что объем вычислительной мощности по данному проекту составит около 10 гигаватт — эквивалент энергопотреблению более 8 миллионов домов в США.
Что именно предусматривает соглашение
OpenAI и Broadcom объявили, что совместно разрабатывают архитектуру, интегрирующую ускорители и сетевые решения Broadcom. Партнерство рассчитано на несколько лет, с тем, чтобы к концу 2029 года развернуть полную мощность. Несмотря на то что финансовые детали не разглашаются, масштаб проекта свидетельствует о многомиллиардных обязательствах сторон.
OpenAI уже ранее заключала крупные сделки на поставку чипов с другими производителями — например, на 6 гигаватт с Advanced Micro Devices, Inc. (AMD) — и теперь делает шаг к распространению собственных ускорителей.
Для Broadcom сделка означает выход в более активную фазу производства кастомных ИИ-чипов и сетевых систем, что может усилить ее позиции в сегменте, где до сих пор доминирует другой гигант.
Почему это важный момент
Во-первых, решение OpenAI разработать собственные чипы отражает стремление к снижению зависимости от стандартных решений и партнеров и к созданию оптимизированной инфраструктуры под свои модели ИИ. Это позволяет точнее настроить аппаратную базу под нужды тренировки и инференса, повысить эффективность, снизить затраты и ускорить внедрение новых возможностей.
Во-вторых, масштаб — 10 гигаватт — показывает, насколько велики требования крупнейших компаний к вычислительной мощности. В контексте рынка это сигнал: инфраструктура ИИ становится не просто ведущим направлением, но массовым, энергоемким и капиталоемким.
В-третьих, участие Broadcom в части разработки и производства указывает на тенденцию: компании, ранее известные сетевыми и коммуникационными решениями, выходят в зону ускорителей и кастомных чипов, изменяя баланс сил в индустрии.
Контекст рынка и цепочки поставок
В последние годы ведущие технологические компании перестраивают свою цепочку поставок, переходя от стандартных GPU-решений к собственным ускорителям и архитектурам. Такая стратегия позволяет лучше контролировать производственные риски, стоимость, влияние поставщиков и технологический отрыв.
До настоящего соглашения OpenAI заключала крупные контракты с AMD и другими, но ориентировалась чаще на готовые или адаптированные чипы. Теперь с Broadcom она входит в фазу «с нулевой» разработки.
Для Broadcom это важный шаг: ранее она была сильна в сетевых и коммуникационных компонентах, а теперь получает задачу развивать ИИ-ускорители и комплексные системы. Это может сделать ее конкурентом в новом сегменте, который до сих пор был под контролем других игроков.
Возможные последствия и риски
С одной стороны, успешное выполнение проекта даст OpenAI преимущество: собственные чипы помогут оптимизировать архитектуру моделей, снизить затраты на масштабирование и усилить независимость от внешних поставщиков. Broadcom же получит масштабный заказ и шанс укрепить позиции на рынке ИИ-аппаратуры.
С другой стороны, задача не тривиальна. Разработка и массовое производство кастомных ускорителей требует высокого уровня технологической зрелости, надежной цепочки поставок, производства, тестирования и внедрения — все эти элементы несут риск. Кроме того, отрасль GPU/ускорителей очень конкурентна. Аналитики отмечают, что несмотря на инициативу, такой проект не сразу способен поколебать лидера рынка.
Также масштаб задачи — 10 гигаватт — означает огромные инвестиции и длительный цикл. Если спрос изменится или появятся технологические или логистические проблемы, проект может столкнуться с задержками или перерасходом.
Что стоит ждать в будущем
В ближайшие месяцы будет важно следить за тем, как OpenAI и Broadcom реализуют первые этапы проекта: какие техпроцессы будут использованы, где и как будут производиться чипы, как будет организована поставка системы и ее интеграция в дата-центры.
Также интересен вопрос диверсификации: будет ли OpenAI продолжать работу с внешними поставщиками или постепенно переориентируется на собственную платформу. Для Broadcom будет показательным, сможет ли компания обеспечить нужные объемы и выходные характеристики ускорителей, соответствующие требованиям OpenAI.
Кроме того, рынок будет наблюдать, как конкуренты реагируют: разработка кастомных чипов у других крупных игроков (Google, Amazon, Meta) уже существует, и союз OpenAI + Broadcom может подтолкнуть усиление активности в отрасли.
Итог
Партнерство OpenAI и Broadcom стало знаковым: это комбинация дизайна чипов OpenAI и производственного опыта Broadcom с целью развертывания огромного объема вычислительной мощности для ИИ-систем. Это не просто сделка — это стратегический шаг в развитии аппаратной базы ИИ. Если все будет выполнено успешно, мы можем наблюдать переход к новой эре, где компании сами контролируют не только модели ИИ, но и аппаратную платформу, на которой они работают. Впрочем, исполнение такого проекта сопровождается высоким технологическим, финансовым и логистическим риском.
