John Deere внедряет 5G, ИИ и цифровые двойники на заводах

John Deere продолжает цифровую трансформацию: на заводах компании внедряются 5G-сети, искусственный интеллект и цифровые двойники, что меняет подход к производству в агропромышленном секторе. Завод в Davenport (Айова) признан Assembly Magazine «Plant of the Year 2025» за использование передовых технологий.

John Deere внедряет 5G, ИИ и цифровые двойники на заводах

5G как основа умного производства

Приватные сети 5G позволяют Deere подключать датчики и инструменты с минимальной задержкой. В отличие от кабельных решений, новая связь ускоряет перестройку конвейеров и повышает гибкость завода.

ИИ и контроль качества

Компания применяет компьютерное зрение и алгоритмы для проверки сварных швов, креплений и других деталей. Интеллектуальные инструменты фиксируют момент затяжки болтов и передают данные в реальном времени, что позволяет предотвращать дефекты ещё до выхода готового продукта.

Цифровые двойники

Deere использует операционный двойник для моделирования работы завода и потоков материалов, а также продуктовый двойник для анализа поведения техники до её выпуска. Это создаёт «цифровую нить», связывающую проектирование, производство и эксплуатацию.

Преимущества и вызовы

Новые технологии обеспечивают повышение качества, снижение брака и гибкость процессов. Вместе с тем остаются вызовы: высокая стоимость внедрения, необходимость интеграции старого оборудования и вопросы кибербезопасности.

Взгляд в будущее

По словам технологов Deere, та же цифровая платформа постепенно внедряется и в сельхозтехнику компании: данные с заводов будут напрямую влиять на эксплуатацию машин в поле. Это сокращает разрыв между производством и аграрной практикой, делая Deere одним из лидеров «умной» индустрии.

Другие новости

Intel официально раскрыла детали своего первого процессора, созданного с применением передового технологического узла Intel 18A....
В конце сентября 2025 года официально дали старт строительству крупного проекта Illinois Quantum and Microelectronics Park (IQMP)...
Регистрация